Intelligence Artificielle 💰 CPF éligible

Machine Learning avec Python & Scikit-Learn

Maîtrisez les algorithmes de Machine Learning supervisé et non-supervisé avec Python, Scikit-Learn, Pandas et Matplotlib sur des cas réels.

35h — 5 jours
Intermédiaire
Blended
Attestation ESIC

Description de la formation

Régression, classification, clustering, réduction de dimensionnalité, validation croisée, fine-tuning d’hyperparamètres. Vous repartez avec 5 projets concrets dans votre portfolio.

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser les concepts fondamentaux et les techniques avancées du domaine
  • Préparer et réussir la certification officielle associée
  • Appliquer les compétences sur des cas pratiques issus du terrain
  • Être opérationnel dès la fin de la formation en entreprise

Programme détaillé

Module 1 Fondamentaux et introduction

Introduction aux concepts clés, panorama du domaine, mise en place de l'environnement de travail et premiers exercices pratiques guidés.

Module 2 Techniques et approfondissement

Approfondissement des techniques, labs pratiques sur environnements réels, études de cas et correction collective.

Module 3 Préparation à la certification

QCM d'entraînement, simulation d'examen, révisions ciblées et conseils du formateur pour maximiser vos chances de réussite du premier coup.

Votre formateur

T

Thomas Laurent

Data Scientist · 9 ans · PhD ML

Praticien en activité, notre formateur apporte une expertise terrain concrète et des exemples issus de ses missions réelles.